田中瑛（九州大学）
「「AIをめぐる世論」はいかにして可能か？」
　生成AIに対する関心が高まる中で、民主主義に必要な人間の主体性や社会の安定に必要な雇用をAIが剥奪することへの懸念が広がりを見せている。これに対し、本報告では、メディア・コミュニケーション論の観点から2つの点を検討する。第1に、強い主体性を備えた市民を前提としてきた民主主義の在り方を問い直し、「AIをめぐる世論」をメディアが構築する必要性を指摘する。第2に、AIと労働をめぐる新聞言説を取り上げ、生産性を重視する資本主義以外の選択肢がいかにして「AIをめぐる世論」から排除されているのかを分析する。以上を踏まえて、メディア環境の設計をめぐるメディア言説の増大に着目する必要性を提起する。

前田春香（京都大学）
「アルゴリズムによる差別は人間によるそれと何が違うのか：影響力に着目して」
　近年、AIによって「実行」されている差別が注目を集めている。例えばアメリカの再犯予測システムCOMPASは黒人よりも白人に有利な判定を出しており、その判定は果たして公平なのかという議論が続いている。AIの判断が公平であるかどうかは数学的な議論もあるが、文脈によって公平かどうかは異なりうると考えられる。
　本研究では、AIによる差別について、その影響力に着目して人間による差別と人工知能（AI）による差別の違いを明らかにする。より具体的には、第一に哲学的手法を利用してそれがなぜ不当であるといえるのかを説明し、第二に実証的手法を利用して人間にとってどれほどの影響力があ（りう）るのかを分析する。

片桐雅隆（千葉大学名誉教授）
「AIロボットは社会のメンバーか」
　「科学技術革新による社会再編の可能性」に関して、本報告は「AIロボットは社会のメンバーか」というタイトルで、とりわけAIを内蔵したソーシャルロボットを対象として考えたい。ソーシャルロボットは、家庭や高齢者施設などに入り込み、「誰が社会のメンバーか」＝「社会とは何か」への根本的な問いを発している。その問いは、ロボットと人間の関係だけでなく、動物と人間の関係にも言える。したがって、本報告は、ロボットのみではなく動物を含めて、言い換えればポストヒューマン論の視点から、社会のあり方を考える点に特徴がある。そして、その理論的な視点は解釈的社会学、認知社会学、クーケルバーグの関係的アプローチなどに求められる。

寺地幹人（茨城大学）
「成功要因についての考え方と『努力』の位置づけ――00年代・10年代・20年代の若者の意識の比較」
　頑張ることを価値とする努力主義は、日本社会で特に重視されてきた社会規範の一つといえる。この努力主義は、結果がどうであれ頑張ることが大事、皆頑張ることはできるといった前提をもつ。しかしながらそうした前提を、教育社会学を中心としたいくつかの研究が00年代に問い直した。また、若者を対象にした調査の結果から、努力主義が支持されなくなってきていること、社会に存在する格差や不平等に対して若者がある程度自覚的になってきていることが、みえてきた。
　今日いわゆるロスジェネは40代から50代前半になり、若者とされるのはそれより下の世代である。その世代が重視するとされるタイパやコスパといった考え方は、無際限な頑張りを否定し、いかに効率よく結果を出すかということを表しているように思える。また、親ガチャという言葉が流行語になった背景には、努力などの個人的要因だけでは成功できないことへの人々の強い共感があるのかもしれない。
　こうした状況も踏まえ、成功要因についての考え方の年齢・時代・コーホートごとの特徴を、青少年研究会が実施した質問紙調査のデータから確認し、若者にとっての「努力」の位置づけと変化について、考察したい。

木村絵里子（日本女子大学）
「恋愛関係にみる性別役割規範」
　「男性は仕事、女性は家庭」という性別役割分業意識は、さまざまな調査のなかで大きな変化が報告されてきた社会意識の一つである。これまで主に性別役割分業意識が他のどのような意識と関連しているかという多次元性や規定要因に関する知見が蓄積されてきている。
　ただし、この性別役割分業意識がどのようプロセスを経て内面化されるのかという問いを立てるとき、親密な関係性に着目する議論は少ない。性別役割分業意識は、稼得役割とケア役割をめぐる規範と関連するが、こうした役割は夫婦関係になってはじめてそれに従って行動するようになるわけではないだろう。とくに現在でも多くの結婚が恋愛を前提にしているのであるならば、この意識は、恋愛関係における役割や規範の延長上にあると考えることもできる。そこで本報告では、恋愛関係における性別役割規範について、生成過程と再意味化を考察するとともに、青少年研究会が2022年に全国の16歳から59歳までを対象にして行った質問紙調査データを用いてその実態を明らかにする。